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コンセプト 「データのいじり方」の感覚を育むことを目的としています。実際のデータを用いて統計分析を体験します。併せて、統計の知識を学びます。データにはアメリカの地域単位（郡）のデータ（犯罪率など）、および調査質問紙データを用います。 |
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何時、何処で ２０００年 前期 水曜 ９・１０時限（16:00-17:30） 教養学部棟 ３０１番教室 → １回目以降は３０８番（高木の実験室）に移動する予定です。 |
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コンテンツ 次の統計手法を試みます。 １．クロス表分析（カイ二乗検定） ２．多重クロス表分析（対数線型モデル） ３．分散分析（Ｆ検定と多重比較検定） ４．重回帰分析 ５．因子分析・主成分分析 ６．クラスタ分析 ７．ＭＤＳ（多次元尺度構成） ８．数量化理論（V類のみ） 実際の「データいじり」に併せて、それぞれの分析手法を簡単に説明します。 |
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ポリシー 「実際にやってみる」がこの授業のポリシーです。データ分析は実際に体験することで面白さが分かり、また手法の修得も進みます。ともかく授業に出ることが前提。さらに、授業時間以外にパソコンをいじることを求めます。 授業の進度に応じて途中、３度の小レポートの提出を求めます。小レポートでは学んだ統計手法を使った結果をまとめます。最後の、小レポートの結果をまとめて最終レポートを７月末に提出します。成績評価は３回の小レポートの評価（５０％）と最終レポートの評価（５０％）によります。 |
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教材 参考書：東京大学教養学部統計学教室（編） 『統計学入門』 東京大学出版会 同（編） 『人文社会科学のための統計入門』 東京大学出版会 その他、必要な文献は授業で説明します。 |
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