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コンセプト 統計手法の最も基礎的な部分を学ぶ。 行動科学、社会科学の勉強には統計の知識が不可欠である。勉強すべき事項の数も多い。この授業の範囲だけを勉強すればよい訳ではない。が、この授業の内容をクリアしなければ先には進めない。 |
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何時、何処で ２００１年 後期（２単位） 月曜、３・４限(10:20-11:50) 教室：２３番教室 |
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コンテンツ この授業のポイントは次の３つである。 １．統計の基礎：母集団と標本、確率分布、推定・検定の考え方 ２．平均値の検定：平均値の検定、平均値の差の検定、正規分布を用いた検定とｔ検定 ３．回帰分析：相関係数、単回帰分析、重回帰分析 テキスト（『統計学入門』）の通りに授業を行う。日程は以下である。ただし日程は狂うこともある。 ９月３０日 ガイダンスと基礎事項（テキスト：１章） １０月 ７日 基礎事項（２章）、２次元データ（３章） １０月１４日 休講（体育の日） １０月２１日 確率（４章） １０月２８日 確率変数と確率分布（５章[5.1, 5.2]と６章[6.6]） １１月 ４日 休講（振替休日） １１月１１日 大数の法則と中心極限定理（８章） １１月１８日 標本分布（９章） １１月２５日 正規分布からの標本（１０章） １２月 ２日 推定(１１章） １２月 ９日 同上 １月 ６日 仮説検定（１２章） １月１３日 ここまでのまとめ １月２０日 回帰分析（１３章） １月２７日 重回帰分析（１３章） |
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ポリシー テキストに従って授業を進める。受講者は毎回、テキストの定められた個所を予習していることを前提にする。授業中は基本的に、予習個所の質問、討論を行なう。 成績評価は授業中に課す何度かの宿題レポートによる。宿題を出す回数は授業の進度による。 |
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教材 ［テキスト］東京大学教養学部統計学教室（編）『統計学入門』 東京大学出版会 2800円＋税 ［参考文献］ボーンシュテット、ノーキ 『社会統計学』 ハーベスト社 佐伯胖・松原望（編） 2000 『実践としての統計学』 東京大学出版会 |
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