統計解析�T：概要

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	コンセプト 副題：統計分析の入門 授業の目標 　・統計分析の基礎概念を把握する 　・データを実際に扱う感覚を養う
	何時、何処で 　２００３年　後期（２単位）　月曜、３・４限(10:20-11:50) 　教室：２３番教室
	コンテンツ 　統計手法の最も基礎的な部分を学びます。行動科学、社会科学の勉強には統計の知識が不可欠です。勉強すべき事項の数多くあります。この授業の範囲だけを勉強すればよい訳ではありません。が、この授業の内容をクリアしなければ先には進めません。　この授業は可能な限り易しい統計分析の入門講義です。テキストの通りに授業を進め、その後に必要な点を講義で補足します。授業の過程で実際にデータを扱う実習を入れます。 　次の事項を学習します。 １章 統計的調査 ２章 収集された標本の記述 ３章 データのまとめ方 ４章 分布の形状 ５章 標本から母集団へ ６章 標本間の比較 ７章 有意性検定の応用 ８章 関係の解析 補足：回帰分析、因子分析
	ポリシー 　テキストに従って授業を進めます。受講者は毎回、テキストの定められた個所を予習していることを前提にします。授業中は基本的に、予習個所の質問、討論を行ないます。成績評価は授業中に課す何度かの宿題レポートによります。
	教材 【テキスト】　　ロウントリー　『新・涙なしの統計学』　新世社 【参考文献】 　　　東京大学教養学部統計学教室（編）『統計学入門』　東京大学出版会 　　　ボーンシュテット、ノーキ　『社会統計学』　ハーベスト社 　　　佐伯胖・松原望（編） 2000 『実践としての統計学』　東京大学出版会 その他、必要に応じて参考文献を授業中に指示します。