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コンセプト 副題:統計分析の入門 授業の目標 ・統計分析の基礎概念を把握する ・データを実際に扱う感覚を養う |
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何時、何処で 2003年 後期(2単位) 月曜、3・4限(10:20-11:50) 教室:23番教室 |
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コンテンツ 統計手法の最も基礎的な部分を学びます。行動科学、社会科学の勉強には統計の知識が不可欠です。勉強すべき事項の数多くあります。この授業の範囲だけを勉強すればよい訳ではありません。が、この授業の内容をクリアしなければ先には進めません。 この授業は可能な限り易しい統計分析の入門講義です。テキストの通りに授業を進め、その後に必要な点を講義で補足します。授業の過程で実際にデータを扱う実習を入れます。 次の事項を学習します。 1章 統計的調査 2章 収集された標本の記述 3章 データのまとめ方 4章 分布の形状 5章 標本から母集団へ 6章 標本間の比較 7章 有意性検定の応用 8章 関係の解析 補足:回帰分析、因子分析 |
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ポリシー テキストに従って授業を進めます。受講者は毎回、テキストの定められた個所を予習していることを前提にします。授業中は基本的に、予習個所の質問、討論を行ないます。成績評価は授業中に課す何度かの宿題レポートによります。 |
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教材 【テキスト】 ロウントリー 『新・涙なしの統計学』 新世社 【参考文献】 東京大学教養学部統計学教室(編)『統計学入門』 東京大学出版会 ボーンシュテット、ノーキ 『社会統計学』 ハーベスト社 佐伯胖・松原望(編) 2000 『実践としての統計学』 東京大学出版会 その他、必要に応じて参考文献を授業中に指示します。 |