統計：概要

統計解析Ⅰ：概要

	この授業は平成１５年度以前入学者（要するに２年生以上）にとっては「統計解析Ⅰ」という授業です。が、平成１６年度入学者（要するに新１年生）にとっては「データ解析実習」という名前の授業です。ややこしいですが間違えないで下さい。　前年度までのこの授業は「週１コマ・半年で２単位」でした。しかし今年度からこの授業は実習扱いになりますので、理系の実習並みに「週２コマ・半年で２単位」です。ただし文部科学省の規則に則り、「実際に勉強をする時間」は今までと同じ、という建前になります。　なお、この授業、実際の予定は変わることがあります！
	*コンセプト* 副題：実際にデータをいじる授業の目標　・実際から入って統計分析の基礎概念を把握する。　・データを実際に扱う感覚を養う
	*何時、何処で* 　２００４年　後期（２単位）　月曜、１・２限(8:40-10:10)と３・４限(10:20-11:50) 　教室：たぶん、２３番教室
	*コンテンツ* 　統計手法を実習を通して学ぶ。行動科学、社会科学の勉強には統計の知識が不可欠である。研究自体が統計分析を前提にデザインされることが多い。また、統計手法に精通することは行動科学、社会科学を勉強した者の利点でもある。　この授業では担当者が用意したデータ（質問紙調査データ、および埼玉県の犯罪・都市指標データ）を使って統計分析を実際に行う。そしてその過程で必要な知識を講義する。次のスケジュールで授業を行う。ガイダンス：10/4 １．平均値の信頼区間、および平均値の条件間比較（ｔ検定、Ｆ検定）：10/11, 10/18, 10/25 ２．単純クロス表（分割表）とカイ二乗検定：11/1, 11/8, 11/15 ３．因子分析とクラスタ分析：11/22, 11/29, 12/6 ４．重回帰分析：12/13, 1/10, 1/17 ５．対数線形モデル（多重クロス表分析）：1/24, 1/31 　受講者には、授業の期間中にテキストを読んでおくことを求める。
	*ポリシー* 　実際の調査データ、実験データ、既存のデータを用いて分析を試みる。　授業では１つの作業を行うごとにレポートを提出する。成績は提出したレポートの評価点の合計による。
	教材【テキスト】　　何にするか検討中【参考文献】　　　東京大学教養学部統計学教室（編）『統計学入門』　東京大学出版会　　　ボーンシュテット、ノーキ　『社会統計学』　ハーベスト社　　　佐伯胖・松原望（編） 2000 『実践としての統計学』　東京大学出版会その他、必要に応じて参考文献を授業中に指示します。