Top > 授業 > 過去授業 > ２００５年度 > データ解析実習 > 概要

データ解析：概要

問合せ

メール

Up

	授業名 平成１６・１７年度入学者：データ解析実習 平成１５年度以前入学者：統計解析�T （新編入学者は、平成１５年度入学者と同じく「統計解析�T」で履修する）
	コンセプト 副題：データをいじって統計を理解する 授業の目標 　・実際から入って統計分析の基礎概念を把握する 　・データに関する感覚を養う
	何時、何処で 　２００５年　後期（２単位）　月曜、１・２限(8:40-10:10)と３・４限(10:20-11:50) 　教室：たぶん、２３番教室（分かり次第記載します）
	コンテンツ 　統計手法を実習を通して学ぶ。行動科学、社会科学の勉強には統計の知識が不可欠である。研究自体が統計分析を前提にデザインされることが多い。また、統計手法に精通することは行動科学、社会科学を勉強した者の利点でもある。この授業では担当者が用意したデータ（質問紙調査データ、および埼玉県の犯罪・都市指標データ）を使って統計分析を実際に行う。そしてその過程で必要な知識を講義する。 　次のスケジュールで授業を行う。 ガイダンス：10/3 １．平均値の信頼区間、および平均値の条件間比較（ｔ検定、Ｆ検定）：10/17, 10/24, 10/31 ２．単純クロス表（分割表）とカイ二乗検定：11/7, 11/14 ３．因子分析とクラスタ分析：11/21, 11/28, 12/5 ４．重回帰分析：, 12/12, 12/19, 12/26 ５．対数線形モデル（多重クロス表分析）：1/23, 1/30　 　受講者には、授業の期間中にテキストを読んでおくことを求める。 　「社会心理学実習（行動研究法�T、月、１・２〜３・４、前期、高木）」と一緒に履修するとよい。
	ポリシー 　実習であるから受講者は課題に応じて作業を行う。必要な知識については実習と平行して講義する。実際の調査データ、実験データ、既存のデータを用いて分析を試みる。 　授業では１つの作業を行うごとにレポートを提出する。成績は提出したレポートの評価点の合計による。
	教材 　授業の開始時点で受講者には適切なテキストをお伝えする。実際の授業開講時点までまだ時間があり、その間に出版事情が変わる可能性があるので、今の時点ではテキストは指定し難い。今のところ、下記の「参考文献」欄の書籍をテキストに指定することを考えている。 【参考文献】 田畑吉雄 (2004) 『新訂　やさしい統計学』、現代数学社 南風原朝和　(2002) 『心理統計学の基礎』　有斐閣 東京大学教養学部統計学教室（編）『統計学入門』　東京大学出版会