概要

基本データデータ解析実習（平成１５年度以前の入学者には、「統計解析Ⅰ」）標準履修年次：２年次２単位後期、月曜、１・２～３・４　　２１番教室データをいじって統計を理解する・実際から入って統計分析の基礎概念を把握する。・データに関する感覚を養う。	コンセプト実習を通して統計手法を学ぶ。行動科学、社会科学の勉強には統計の知識が不可欠である。研究自体が統計分析を前提にデザインされることが多い。また、統計手法に精通することは行動科学、社会科学を勉強した者の利点でもある。この授業では担当者が用意したデータ（質問紙調査データや市区町村データ）を使って統計分析を実際に行う。実際の作業と平行して必要な知識を解説する。
内容次の内容で授業を行う。０．ガイダンス：10/2．１．平均値の信頼区間、および平均値の条件間比較（ｔ検定、Ｆ検定）：10/16, 10/23, 10/30 ２．単純クロス表（分割表）とカイ二乗検定：11/13, 11/20 ３．因子分析とクラスタ分析：11/27, 12/4, 12/11 ４．重回帰分析：, 12/18, 12/25, 1/15 ５．対数線形モデル（多重クロス表分析）：1/22, 1/29　受講者には、授業の期間中にテキストを読んでおくことを求める。実習であるから受講者は課題に応じて作業を行う。必要な知識については実習と平行して講義する。	注意事項テキスト：南風原朝和 (2002) 『心理統計学の基礎』、有斐閣（アルマ）　\2,200＋税（このテキストは初めて統計を勉強する人にはやや難しいです。が、１冊でカヴァーしている範囲が広いのであえてこの本をテキストに指定します。この本で分からない人は下記の参考書などで補習してください。）参考書：田畑吉雄 (2004) 『新訂　やさしい統計学』、現代数学社東京大学教養学部統計学教室（編）『統計学入門』　東京大学出版会授業では１つの作業を行うごとにレポートを提出する。成績は提出したレポートの評価点の合計による。「社会心理学実習、月、１・２～３・４、後期、高木）」と一緒に履修するとよい。社会心理学を専攻したい者は履修しておくこと。

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基本データデータ解析実習（平成１５年度以前の入学者には、「統計解析Ⅰ」）標準履修年次：２年次２単位後期、月曜、１・２～３・４　　２１番教室データをいじって統計を理解する・実際から入って統計分析の基礎概念を把握する。・データに関する感覚を養う。	コンセプト実習を通して統計手法を学ぶ。行動科学、社会科学の勉強には統計の知識が不可欠である。研究自体が統計分析を前提にデザインされることが多い。また、統計手法に精通することは行動科学、社会科学を勉強した者の利点でもある。この授業では担当者が用意したデータ（質問紙調査データや市区町村データ）を使って統計分析を実際に行う。実際の作業と平行して必要な知識を解説する。
内容次の内容で授業を行う。０．ガイダンス：10/2．１．平均値の信頼区間、および平均値の条件間比較（ｔ検定、Ｆ検定）：10/16, 10/23, 10/30 ２．単純クロス表（分割表）とカイ二乗検定：11/13, 11/20 ３．因子分析とクラスタ分析：11/27, 12/4, 12/11 ４．重回帰分析：, 12/18, 12/25, 1/15 ５．対数線形モデル（多重クロス表分析）：1/22, 1/29　受講者には、授業の期間中にテキストを読んでおくことを求める。実習であるから受講者は課題に応じて作業を行う。必要な知識については実習と平行して講義する。	注意事項テキスト：南風原朝和 (2002) 『心理統計学の基礎』、有斐閣（アルマ）　\2,200＋税（このテキストは初めて統計を勉強する人にはやや難しいです。が、１冊でカヴァーしている範囲が広いのであえてこの本をテキストに指定します。この本で分からない人は下記の参考書などで補習してください。）参考書：田畑吉雄 (2004) 『新訂　やさしい統計学』、現代数学社東京大学教養学部統計学教室（編）『統計学入門』　東京大学出版会授業では１つの作業を行うごとにレポートを提出する。成績は提出したレポートの評価点の合計による。「社会心理学実習、月、１・２～３・４、後期、高木）」と一緒に履修するとよい。社会心理学を専攻したい者は履修しておくこと。