相互調整モデル（MAM）
基本的問題：例
個人が行動ルール（例：言語）を持つ
近隣の他者と一致すれば得点が高い
→ 特定のルールはどの程度一般化するか？
MAM
SIMとの相違
エージェント状態の多次元性 例：10011
多数の状態、態度間の距離
エージェントは自発的に態度変更を模索する
得点の低下＝影響圧力 と考えればSIMはMAMの特殊ケース
単なる影響よりはエージェントの自由度が高い
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